Migration et discours haineux dans les médias sociaux. Une perspective cross-culturelle

Principal investigator Angeliki Monnier (Principal Investigator)
Description
Au sein des sociétés occidentales, le phénomène de migration s'accompagne souvent d'un haut niveau d'anxiété publique et se traduit par une augmentation significative des discours haineux envers les immigrés et les minorités. Le web participatif et les médias sociaux semblent être un terrain fertile en ce sens. En se concentrant sur leur dimension sociale, le projet M-PHASIS cherche à étudier les discours haineux liés aux migrants, dans les médias sociaux. Il vise à mieux appréhender la prévalence et l'émergence de ceux-ci dans les contenus générés par les utilisateurs en ligne, en France et en Allemagne, afin de : 1. Faire progresser la compréhension des discours haineux en tenant compte des caractéristiques lexicales, syntaxiques et contextuelles du phénomène. 2. Développer un protocole de recherche pour détecter les discours haineux et les classer en fonction de leurs référents, des représentations véhiculées, ainsi que de leurs caractéristiques circulatoires. 3. Améliorer les méthodes de détection du discours haineux en termes de validité et de fiabilité. 4. Mener une comparaison cross-culturelle du discours haineux en France et en Allemagne. 5. Procéder à l'archivage et à l'annotation d'exemples réels de discours haineux provenant de médias sociaux, qui seront diffusés à la communauté de recherche pour des analyses secondaires à la fin du projet. Notre hypothèse de recherche est que le discours haineux contre les migrants dans les médias sociaux : • est dépendant du contexte: il doit être appréhendé et analysé par rapport à son contenu topique environnant, aux médias, ainsi qu'aux conditions socioculturelles de son apparition. • se manifeste de différentes manières qui peuvent être systématisées: le discours haineux peut être compris à travers ses caractéristiques linguistiques mais peut aussi être implicite, véhiculé de manière plus subtile. Nous voulons alors examiner quels types de contextes se lient à quels types de discours haineux. Le projet adopte une approche interdisciplinaire vis-à-vis de son objet et cherche à bénéficier des apports de l'Informatique en matière de traitement automatique de discours. In fine, les connaissances acquises dans ce projet permettront de produire une application logicielle détectant et / ou bloquant automatiquement les commentaires haineux. Les ressources développées au cours de ce projet seront rendues accessibles dans des plateformes Open Access. Un démonstrateur web sera mis en place pour valider les développements scientifiques réalisés dans le projet.
Year 2019

Taxonomy Associations

Migration consequences (for migrants, sending and receiving countries)
Migration governance
Cross-cutting topics in migration research
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